* ORDER BY
- 조회 결과를 특정 attribute(s) 기준으로 정렬하여 가져오고 싶을 때 사용한다.
- default 정렬 방식은 오름차순이다
- 오름차순 정렬은 ASC로 표기한다.
- 내림차순 정렬은 DESC로 표기한다.
- 임직원들의 정보를 연봉 순서대로 정렬해서 알고 싶다.
SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
=> 기본이 오름차순 (ASC)
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;
- 임직원들의 정보를 연봉 순서대로 정렬해서 알고 싶다.
+ 부서별정렬
SELECT * FROM employee ORDER BY dept_id ASC, salary DESC;
=> dept_id 기준 내림차순 정렬 이후 salary 기준 오름차순 정렬
NULL값이 가장 먼저 (MySQL)
* aggregate function
- 여러 tuple들의 정보를 요약해서 하나의 값으로 추출하는 함수
- 대표적으로 COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG 함수가 있다.
- (주로) 관심있는 attribute에 사용된다. e.g.) AVG(salary), MAX(birth_date)
- NULL값들은 제외하고 요약 값을 추출한다.
- 임직원 수를 알고 싶다.
SELECT COUNT(*) FROM employee
튜플의 수
SELECT COUNT(position) FROM employee;
=> position에 중복이 있지만 모두 count한다.
SELECT COUNT(dept_id) FROM employee;
=> dept_id가 NULL인 튜플은 제외하고 count
따라서 (*)로 지정해줘야 정확한 튜플의 갯수를 가져올 수 있다.
- 프로젝트 2002에 참여한 임직원 수와 최대 연봉과 최소 연봉과 평균 연봉을 알고 싶다.
SELECT COUNT(*), MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary)
FROM employee E JOIN works_on W ON W.empl_id = E.id
WHERE W.proj_id = 2002;
* GROUP BY
- 관심있는 attribute(s) 기준으로 그룹을 나눠서 그룹별로 aggregate function 을 적용하고 싶을 때 사용.
- grouping attribute(s) : 그룹을 나누는 기준이 되는 attribute(s)
- grouping attribute(s) 에 NULL값이 있을 때는 NULL값을 가지는 tuple까지 묶인다.
- 각 프로젝트에 참여한 임직원 수와 최대 연봉과 최소 연봉과 평균 연봉을 알고 싶다.
SELECT W.proj_id, COUNT(*), MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary)
FROM employee E JOIN works_on W ON W.empl_id = E.id
GROUP BY W.proj_id;
=> SELECT 뒤에 proj_id를 적어줘야 한다. 이걸 기준으로 그룹을 묶을거니까!!
group by 에서 기준이 되는 attribute(s)는 반드시 SELECT 뒤에 적어줘야함.
* HAVING
- GROUP BY 와 함께 사용한다.
- aggregate function의 결과값을 바탕으로 그룹을 필터링하고 싶을 때 사용한다.
- HAVING절에 명시된 조건을 만족하는 그룹만 결과에 포함된다.
- 프로젝트에 참여한 인원이 4명 이상인 프로젝트들에 대해서,
각 프로젝트에 참여한 임직원 수와 최대 연봉과 최소 연봉과 평균 연봉을 알고 싶다.
SELECT W.proj_id, COUNT(*), MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary)
FROM employee E JOIN works_on W ON W.empl_id = E.id
GROUP BY W.proj_id
HAVING COUNT(*) >= 4;
=> grouping 한 결과에서 count를 기준으로 조건이 추가됨.
- 각 부서별 인원수를 인원 수가 많은 순서대로 정렬해서 알고 싶다.
SELECT dept_id, COUNT(*) AS empl_count
FROM employee
GROUP BY dept_id
ORDER BY empl_count DESC;
=> grouping의 기준이 되는 dept_id가 NULL인 경우에는
NULL인 tuple끼리 묶어서 count를 하게 된다.
( group by + order by )
- 각 부서별 성별 인원수를 인원 수가 많은 순서대로 정렬해서 알고 싶다.
SELECT dept_id, sex, COUNT(*) AS empl_count
FROM employee
GROUP BY dept_id, sex
ORDER BY empl_count DESC;
( group by + having + subquery )
- 회사 전체 평균 연봉보다 평균 연봉이 적은 부서들의 평균 연봉을 알고 싶다.
subquery 이용
SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employee
GROUP BY dept_id
HAVING (SELECT AVG(salary) FROM employee) > avg_salary;
SELECT dept_id, AVG(salary)
FROM employee
GROUP BY dept_id
HAVING AVG(salary) < (
SELECT AVG(salary) FROM employee
);
( group by + order by + having + subquery )
- 각 프로젝트별로 프로젝트에 참여한 90년대생들의 수와 이들의 평균 연봉을 알고 싶다.
SELECT proj_id, COUNT(*), ROUND(AVG(salary), 0)
FROM employee E JOIN works_on W ON E.id = W.empl_id
WHERE E.birth_date BETWEEN '1990-01-01' AND '1999-12-31'
GROUP BY W.proj_id;
* ROUND(number, [decimals])
- number : 반올림할 숫자
- decimals : 소수점 이하 자릿수 지정, 생략가능
- 각 프로젝트별로 프로젝트에 참여한 90년대생들의 수와 이들의 평균 연봉을 알고 싶다.
+ proj_id 기준 정렬
SELECT proj_id, COUNT(*), ROUND(AVG(salary), 0)
FROM employee E JOIN works_on W ON E.id = W.empl_id
WHERE E.birth_date BETWEEN '1990-01-01' AND '1999-12-31'
GROUP BY W.proj_id
ORDER BY W.proj_id;
- 프로젝트 참여 인원이 4명 이상인 프로젝트에 한정해서,
각 프로젝트별로 프로젝트에 참여한 90년대생들의 수와 이들의 평균 연봉을 알고 싶다.
SELECT proj_id, COUNT(*), ROUND(AVG(salary), 0)
FROM employee E JOIN works_on W ON E.id = W.empl_id
WHERE E.birth_date BETWEEN '1990-01-01' AND '1999-12-31'
GROUP BY W.proj_id
HAVING COUNT(*) >= 3 => group을 필터링, 즉 전체가 아닌 90년대생들의 count를 필터링하게됨
ORDER BY W.proj_id;
** HAVING 이 아닌 WHERE절에 조건이 추가되어야 함.
SELECT proj_id, COUNT(*), ROUND(AVG(salary), 0)
FROM employee E JOIN works_on W ON E.id = W.empl_id
WHERE E.birth_date BETWEEN '1990-01-01' AND '1999-12-31'
AND W.proj_id IN ( SELECT proj_id FROM works_on
GROUP BY proj_id HAVING COUNT(*) >= 4 )
GROUP BY W.proj_id
ORDER BY W.proj_id;
* subquery 결과
SELECT proj_id FROM works_on GROUP BY proj_id HAVING COUNT(*) >= 4
=> 어떤 조건이냐에 따라서 WHERE 절 / HAVING 절에 조건을 지정할지 달라지니 조심 **
[ SELECT ]
6. SELECT attribute(s) or aggregate function(s)
1. FROM table(s)
2. [ WHERE condition(s) ] _ FROM 절의 table 에 대한 필터링
3. [ GROUP BY group attribute(s) ]
4. [ HAVING group condition(s) ] _ grouping 이후 필터링
5. [ ORDER BY attribute(s) ];
* SELECT 실행 순서
- select 쿼리에서 각 절(phrase)의 실행 순서는 개념적인 순서이다.
- select 쿼리의 실제 실행 순서는 각 RDBMS에서 어떻게 구현했는지에 따라 다르다.
* 이 내용은 MySQL 기준 *
https://www.youtube.com/watch?v=rG8yQ7yKGTE&list=PLcXyemr8ZeoREWGhhZi5FZs6cvymjIBVe&index=9
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