자격증/SQLD (11) 썸네일형 리스트형 [SQLD] 연습문제 (SQL활용) 보호되어 있는 글입니다. [SQLD] 강의 25~27. 계층형&트리구조, PIVOT형태, 정규표현식 4.6 계층형 질의와 셀프 조인 - 계층형 질의 예제 해설* 트리구조를 먼저 이해해야함.* START WITH : root 노드 지정.* CONNECT BY : 부모-자식 노드 연결 지정. - CONNECT BY PRIOR 자식 = 부모 : 순방향전개(부모 -> 자식) 프 - 자 - 부 - 순 - CONNECT BY PRIOR 부모 = 자식 : 역방향전개(자식 -> 부모) 프 - 부 - 자 - 역* ORDER SIBLINGS BY : 동일한 레벨(형제노드)에서의 정렬.*** 부모자식으로 정렬한(순/역) 이후, 자식노드끼리 정렬(ASC/DESC). 4.7 PIVOT절과 UNPIVOT절 - PIVOT, UNPIVOT컬럼을 기준으로 여러 개의 행으로 나뉜 데이터를 행과 열을 전환해 테이.. [SQLD] 연습문제 (SQL기본) 보호되어 있는 글입니다. [SQLD] 강의 14~16. WHERE절, GROUP BY절, JOIN 3.4 WHERE절WHERE절 - 특정 조건을 만족하는 행만을 대상으로 연산을 수행. - SELECT, UPDATE, DELETE에 사용 가능하나 INSERT에는 사용 불가. - FROM절을 먼저 수행하므로 FROM절에서 정의한 테이블에 대한 별명(Alias)은 사용할 수 있으나, SELECT절에서 정의한 칼럼에 대한 별명은 사용할 수 없다.SELECT 컬럼1 [[ , 컬럼2] ... ] FROM 테이블1 [[ , 테이블2] ... ] WHERE 조건식; SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO = 30 ; => EMP 테이블에서 FROM => DEPTNO가 30인 WHERE => 모든 행을 조회 SELECT UPDATE EMP SET JOB = 'SALESMA.. [SQLD] 강의 12~13. SQL함수_TRIM, NULL함수 3.3 함수TRIM (문자열 처리 함수) - LEADING - TRAILING - BOTH * TRIM - 문자열의 양 끝단에서 공백 또는 지정된 문자열을 제거하고 반환한다. TRIM ( [ [arg1] [arg2] FROM ] arg3 ) => arg1 : LEADING / TRAILING / BOTH, 생략될 경우 기본값은 BOTH이다. => arg2 : 제거할 특정 문자 또는 문자열. arg2가 생략되면 공백을 제거한다. => arg3 : 문자열값 또는 문자열형의 칼럼. SELECT TRIM(' GOOD ') FROM DUAL ;=> 문장의 앞, 뒤에서 공백 제거결과 : 'GOOD'SELECT TRIM(LEADING '가' FROM '가나다라') FROM DUAL ;=> '가나다라.. [SQLD] 강의 11. SELECT문 3.2 SELECT문 * SELECT - 데이터를 조회하는 명령어로, WHERE절을 통해 특정 조건의 열만 조회할 수 있다. - 테이블에 대한 별명(Alias) 부여 가능.SELECT 컬럼1 [ [, 컬럼2] ... ] FROM 테이블1 [ [, 테이블2] ... ] ;테이블1, 테이블2로부터 컬럼1, 컬럼2 등을 조회한다.컬럼명이 유일할 때는 컬럼명만 표기해도 되나 서로 다른 테이블에 있는 같은 이름의 컬럼을 표기할 때는 컬럼명 앞에 테이블명과 점(.)을 붙여야 한다. SELECT 회원번호, 회원명 FROM 회원 ;=> 회원 테이블의 회원번호, 회원명 컬럼을 조회.SELECT * FROM 회원 ;=> 회원 테이블의 모든 컬럼 조회. SELECT A.회원번호, B.예약번호 FROM 회원 A, 예약 B .. [SQLD] 강의 09~10. 본질식별자/인조식별자, 관계형 데이터베이스 2.5 본질식별자 VS 인조식별자 - 본질식별자 업무에 존재하는 원래의 식별자로, 원조식별자라고도 한다. - 인조식별자 업무에 존재하지 않으나 원래의 식별자가 너무 복잡하게 구성되어 있어 인위적으로 만든 식별자로, 대리식별자라고도 한다. 복합식별자인 경우 * 인조식별자 사용의 장점 추가적인 연산 없이 시퀀스나 키 제약조건 등을 통해 주식별자를 생성할 수 있으므로 개발의 편의성이 향상될 수 있다. * 인조식별자 사용의 단점 데이터의 중복이 발생할 수 있고 별도의 인덱스 생성 등이 필요하다. 3.1 관계형 데이터베이스 개요 - 관계형 데이터베이스란? * 관계형 데이터베이스 (RDB, Relational Database) - E.F. Codd 박사의 정규화 이론에 따라 데이터의 일관성.. [SQLD] 강의 07~08. 슈퍼타입/서브타입 관계테이블 병합, NULL 연산 * 반정규화 => 조회성능향상 방법1) 테이블 병합 (슈퍼타입/서브타입) 2.2 관계와 조인의 이해 - 슈퍼타입/서브타입 관계 테이블 병합 (상속관계) * One to One Type - 개별로 발생되는 트랜잭션에 대해서는 개별 테이블로 구성. * Plus Type - 슈퍼타입 + 서브타입에 대해 발생되는 트랜잭션은 JOIN 연산에 의한 성능저하를 가져오므로 슈퍼타입 + 서브타입 테이블로 구성. * Single Type - 전체를 한 번에 조회하는 트랜잭션은 UNION 연산에 의한 성능저하를 가져오므로 전체를 하나의 테이블로 통합. JOIN , UNION (테이블 병합) ==> CPU 부하 2.4 Null 속성의 이해 - Null과의 연산Null : 정해지지 않은 값.. 이전 1 2 다음
