[Python] Deepdiff, PyYAML 라이브러리 (+ YAML이란?)

 

* Deepdiff 
Python에서 두 개의 데이터 구조(딕셔너리, 리스트, JSON 등)를 비교하여 변경된 부분만 추출할 수 있도록 도와주는 패키지.

설치
pip install deepdiff

 

1) Dictionary 비교

from deepdiff import DeepDiff

dict1 = {"name": "Alice", "age": 25}
dict2 = {"name": "Alice", "age": 30}

diff = DeepDiff(dict1, dict2)
print(diff)

결과

{'values_changed': {"root['age']": {'old_value': 25, 'new_value': 30}}}

 

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2) List 비교

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [1, 3, 2]

diff = DeepDiff(list1, list2, ignore_order=True)
print(diff)

결과

{}

ignore_order=True    => 순서만 다르고 값이 같다면 차이가 없다고 판단.

 

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3) 중첩 데이터 비교

dict1 = {"user": {"name": "Alice", "age": 25}}
dict2 = {"user": {"name": "Bob", "age": 25}}

diff = DeepDiff(dict1, dict2)
print(diff)

결과

{'values_changed': {"root['user']['name']": {'old_value': 'Alice', 'new_value': 'Bob'}}}

 

 

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* PyYAML 
YAML파일을 Python 객체 or Python 객체를 YAML파일로의 변환을 지원하는 패키지.

설치
pip install pyyaml

 

1) YAML --> Python 객체로 파싱.

yaml.load()  _모든 yaml 데이터 지원 (보안위험)
yaml.safe_load()  _문자열, 리스트, 딕셔너리 등 기본 데이터 지원 (안전한 데이터 유형만 로드)

import yaml

yaml_data = """
name: Alice
age: 25
hobbies:
  - reading
  - hiking
"""

parsed_data = yaml.safe_load(yaml_data)
print(parsed_data)

결과

{'name': 'Alice', 'age': 25, 'hobbies': ['reading', 'hiking']}

 

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2) Python 객체 --> YAML 데이터로 직렬화.

yaml.dump()  

data = {
    "name": "Bob",
    "age": 30,
    "hobbies": ["cycling", "cooking"]
}

yaml_output = yaml.dump(data, default_flow_style=False)
print(yaml_output)

결과

age: 30
hobbies:
- cycling
- cooking
name: Bob

default_flow_style=True    => 블록 스타일
default_flow_style=False   => 플로우 스타일
default_flow_style=None *  => 데이터의 복잡도에 따라 자동 설정

 

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3) YAML파일 읽기/쓰기.

 - 읽기

 

with open("config.yaml", "r") as file:
    data = yaml.safe_load(file)
print(data)

=> config.yaml 파일을 "r" 읽기 모드로 열고 내용읽기
=> yaml데이터를 Python 객체(딕셔너리, 리스트 등)로 변환
=> 출력

 

- 쓰기

with open("output.yaml", "w") as file:
    yaml.dump(data, file)

=> output.yaml 파일을 "w" 쓰기 모드로 열기 (파일이 없다면 생성)
=> Python 객체를 yaml데이터로 변환하여 파일에 저장

 

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https://rfriend.tistory.com/540

[Python] PyYAML로 YAML 파일 읽고 쓰기 (Parse and Serialize YAML in Python)

 

 

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* YAML 이란? (YAML Ain't Markup Language)
YAML 은 사람이 읽기 쉬운 데이터 직렬화 형식으로, 구조화된 데이터를 표현하는 데 사용.
주로 설정 파일, 데이터 저장, 구성 관리 등에 활용.

yaml파일의 공식 확장자는 .yaml 이지만 축약형인 .yml 을 사용하기도 함

 

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https://en.wikipedia.org/wiki/YAML

YAML - Wikipedia